بایگانی ماهانه: اردیبهشت 1400

هدفی که با استفاده از فناوری هوشمند Big Data و ابزارهای داده‌کاوی به آن دست پیدا خواهید کرد، توانایی مرتب سازی داده ها و دستیابی به اطلاعات بیشتری از مشتری، پیش بینی میزان سود، شخصی سازی پیشنهادات و اجرای بیشتر معاملات است. در ادامه ویژگی های داده‌کاوی که باعث افزایش شانس موفقیت محصول و افزایش فروش و میزان وفاداری مشتری می‌شود آمده است.

آینده متعلق به فناوری یادگیری ماشین است و کاربرد یادگیری ماشین در صنایع بیش از بیش افزایش خواهد یافت. یکی از دلایلی که باعث افزایش سریع یادگیری ماشین در صنایع شده است، ظهور داده ها و اطلاعات بزرگ است البته دلایل دیگری نیز وجود دارد. در ادامه به بیان این دلایل و به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع مختلف می‌پردازیم.

یادگیری ماشین و یا Machine learning، توانایی یادگیری خودکار ماشین و بهبود رفتار و استدلال آن و نزدیک شدن به استدلال انسانی را نتیجه می‌دهد. این اصطلاح از کاربردهای هوش مصنوعی است و به عنوان زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی شناخته می‌شود. در ادامه اطلاعاتی کامل و خلاصه درباره این فناوری ارائه می‌شود.

یا Artificial intelligence که به اختصار AI خوانده می‌شود، شاخه ای گسترده در علوم کامپیوتر است که در زمینه توسعه و ساخت ماشین هایی که رفتاری مشابه با انسان داشته باشند فعالیت می‌کند. در واقع، ماشین کاری را انجام دهد که معمولا انجام آن به هوش انسانی نیاز است. با ما همراه باشید و درباره این اصطلاح بیشتر بخوانید.

تجزیه و تحلیل داده ها، یکی از مولفه های اصلی فرایند مدیریت قرارداد است. از طرفی دیگر، روش سنتی برای بررسی های حقوقی، کند و وقت گیر، پرهزینه و ناکارآمد است که باعث شده است شرکت ها به طور گسترده به هوش مصنوعی در فرایند بازبینی قرارداد روی بیاورند. در ادامه درباره مزیت های استفاده از نرم‌افزار های بازبینی قرارداد و انقلابی که در آینده ایجاد می‌کنند بیشتر بخوانید.

از روش های مدیریت داده های انبوه و با حجم بالا، داده‌کاوی است که کمک می‌کند فرصت های مختلف که باعث افزایش رضایت مشتری می‌شوند را شناسایی کنید و شما را به سمت اینکه مشتری دنبال چه چیزی است هدایت می‌کند. آنچه در ادامه می‌خوانید، درباره داده‌کاوی و ویژگی های آن که باعث افزایش رضایت مشتری می‌شود، خواهد بود.