هدفی که با استفاده از فناوری هوشمند Big Data و ابزارهای داده‌کاوی به آن دست پیدا خواهید کرد، توانایی مرتب سازی داده ها و دستیابی به اطلاعات بیشتری از مشتری، پیش بینی میزان سود، شخصی سازی پیشنهادات و اجرای بیشتر معاملات است. در ادامه ویژگی های داده‌کاوی که باعث افزایش شانس موفقیت محصول و افزایش فروش و میزان وفاداری مشتری می‌شود آمده است.

آینده متعلق به فناوری یادگیری ماشین است و کاربرد یادگیری ماشین در صنایع بیش از بیش افزایش خواهد یافت. یکی از دلایلی که باعث افزایش سریع یادگیری ماشین در صنایع شده است، ظهور داده ها و اطلاعات بزرگ است البته دلایل دیگری نیز وجود دارد. در ادامه به بیان این دلایل و به بررسی کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع مختلف می‌پردازیم.

یادگیری ماشین و یا Machine learning، توانایی یادگیری خودکار ماشین و بهبود رفتار و استدلال آن و نزدیک شدن به استدلال انسانی را نتیجه می‌دهد. این اصطلاح از کاربردهای هوش مصنوعی است و به عنوان زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی شناخته می‌شود. در ادامه اطلاعاتی کامل و خلاصه درباره این فناوری ارائه می‌شود.

یا Artificial intelligence که به اختصار AI خوانده می‌شود، شاخه ای گسترده در علوم کامپیوتر است که در زمینه توسعه و ساخت ماشین هایی که رفتاری مشابه با انسان داشته باشند فعالیت می‌کند. در واقع، ماشین کاری را انجام دهد که معمولا انجام آن به هوش انسانی نیاز است. با ما همراه باشید و درباره این اصطلاح بیشتر بخوانید.

تجزیه و تحلیل داده ها، یکی از مولفه های اصلی فرایند مدیریت قرارداد است. از طرفی دیگر، روش سنتی برای بررسی های حقوقی، کند و وقت گیر، پرهزینه و ناکارآمد است که باعث شده است شرکت ها به طور گسترده به هوش مصنوعی در فرایند بازبینی قرارداد روی بیاورند. در ادامه درباره مزیت های استفاده از نرم‌افزار های بازبینی قرارداد و انقلابی که در آینده ایجاد می‌کنند بیشتر بخوانید.

از روش های مدیریت داده های انبوه و با حجم بالا، داده‌کاوی است که کمک می‌کند فرصت های مختلف که باعث افزایش رضایت مشتری می‌شوند را شناسایی کنید و شما را به سمت اینکه مشتری دنبال چه چیزی است هدایت می‌کند. آنچه در ادامه می‌خوانید، درباره داده‌کاوی و ویژگی های آن که باعث افزایش رضایت مشتری می‌شود، خواهد بود.

بخشی از کسب موفقیت در فروش کالاها یا خدمات به این وابسته است که بدانید محصول مورد نظر مشخصاً برای چه کسانی دارای جذابیت است و در نهایت چه کسی آن را خریداری می کند. به همین دلیل اغلب کسب و کارها وقت و هزینه زیادی را صرف تعریف و نظارت بر بازار هدف خود می کنند.

تبلیغات اساساً بخشی از آن برنامه بازاریابی است و این مورد مهمی در خصوص تفاوت بازاریابی و تبلیغات است. همانطور که قبلاً گفتیم، این دو مفهوم از یکدیگر جدا نیستند. تفاوت در این است که تبلیغات اغلب بخشی از بازاریابی است. سایر بخش‌های بازاریابی که در کنار تبلیغات کار می‌کنند شامل برنامه‌ریزی رسانه‌ای، تحقیق در مورد بازار، روابط عمومی، توزیع، استراتژی فروش، قیمت‌گذاری و موارد دیگر است.

الگوهای تجاری سنتی به سوی کسب وکار مدرن در حال بازتعریف هستند. افراد تازه‌کاری استراتژی‌های جدید دیجیتال را دوباره اختراع می‌کنند و قوانین بازی را بازنویسی می‌نمایند. به زبان ساده، چگونگی آمادگی سازمان برای تغییر و پاسخ به بازار در حال رشد، موفقیت – و حتی بقا – در فعالیت‌های تجاری تعیین‌کننده هستند.

لازم است ابتدا بدانید فرآیند قیمت‌گذاری یک استارت آپ چیست؟ این فرآیند شامل فرآیند محاسبه ارزش یک شرکت نوپا است. روش‌های قیمت‌گذاری یک استارت آپ از اهمیت ویژه‌ای برخوردار هستند زیرا این کار به طور معمول در شرکت‌های نوپایی که در حال حاضر در مرحله قبل از کسب درآمد هستند، استفاده می‌شود.

سرمایه‌گذاری در شروع کار به طور بالقوه سودآور است، اما مهم است که درک کنیم که با خطرات بزرگی همراه است. اکثریت قریب به اتفاق شرکت‌های نوپا شکست می‌خورند – حتی اگر تحقیقات خود را انجام دهید، ممکن است در نهایت با جیبی پر از هیچ چیز روبرو شوید. در این مقاله مواردی است که باید برای شروع سرمایه‌گذاری در استارت آپ‏ها بدانید.

شما ایده تجاری عملی دارید و اکنون به طور جدی به فکر راه اندازی استارت آپ خود هستید. به غیر از یک ایده خوب، چندین فاکتور دیگر نیز وجود دارد که نشان می‏دهد که چگونه شانس موفقیت یک ایده استارت آپی را افزایش دهیم و سودآوری طولانی مدت داشته باشید. این امر به ویژه اگر برای اولین بار است که این کار را انجام می‏دهید بیشتر صدق می‌کند.